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AI“慧眼”察异动 网络保障好身手
【信息时间: 2020-07-02 15:53:36   阅读次数: 】【字号

 无线网络关键性能指标(KPI)就犹如一把悬空之剑,让无数运维人和网优人为之费心劳神、殚精竭虑。KPI异动往往预示着网络某个层面出现问题,就好像我们人类出现发烧,往往可能是身体某处出现炎症一样。作为“网络医生”的运维网优人,每天面对成百上千KPI变化和大大小小的告警处理,很多时候疲于奔命,对KPI监控无法做到精确化和快速化,经常等到用户投诉了才发现KPI的异常,才启动处理流程,十分被动。出现这种情况,非运维网优专家不为也,很多时候是真不能也。比如传统KPI监控只能设置静态阈值,难以根据区域/场景以及时间段的不同差异进行区分,网络指标异动容易被波动淹没,人工统计KPI很难判断,即使发现问题,再“望、闻、问、切”,逐步定位病根,给出药方,这周期难免较长,而且对技术人员的技能要求也很高(“老专家”凸显价值啊)!自然,我们希望有个系统能实时监控网络KPI,对指标异动自动识别并定位引起异动的根因,那面对复杂网络也能应对自如了。

  中兴无线智能运维系统借助AI人工智能,通过机器学习(ML:Machine Learning)和专家规则相结合来实现无线网络KPI的异常检测和故障诊断的自动化,相当于一个24小时运行的“网络健康监测和诊断仪”,为网络医生们提供分析数据和根因诊断。

 


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